تحدد العديد من الاتجاهات مستقبل التصنيع ، لكننا حددنا خمسة جوانب رئيسية لها حاليًا أكبر الأثر وتولد المزيد من المكونات:

1) صعود التعلم الآلي

إن قدرة الآلة على التعلم وقبول السلوك الإنساني الذكي ليست جديدة. اليوم ، تعمل هذه الخوارزميات المتقدمة على تغيير الطريقة التي تجمع بها الصناعة التحويلية المعلومات وتنفذ المحترفين وتتنبأ بسلوك المستهلك. حتى أن البعض يتوقع مظاهر في الاتجاهات والصور الظلية والألوان والأنماط ، ويعطي العملاء فكرة عن المنتجات والصور من العروض. يأخذ بعض الأشخاص مكان الإنسان بشكل شبه كامل لمعرفة متى ومتى يناسب المنتج المناسب العميل المثالي للعلامة التجارية.

شركة أخرى مثل سان فرانسيسكو ، غرزة فيكس ، التي تزود الملابس للعملاء باستخدام مصممي الإنترنت ، تعمل أيضًا مع AI. يقومون الآن بتصميم الملابس التي أنشأتها الخوارزميات لتحديد الاتجاهات والأساليب المفقودة في مخزون غرزة فيكس. هذه تستند إلى مجموعات من المستهلكين الذين يتم اختيار ألوانهم وأنماطهم ومنسوجاتهم المفضلة بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي ، وبعد ذلك يتم اقتراح تصميم جديد. ثم تتم مراجعة هذه التصميمات الجديدة بواسطة فريق تصميم (بشري).

2) تحسين سلسلة التوريد

كلما أصبح الناس أكثر فأكثر “نفاد الصبر” ، يعد الحد من المواعيد النهائية مفتاحًا لضمان التسليم السريع. نتيجة لذلك ، ذهبت العديد من الشركات إلى أبعد من ذلك وتتولى العملية بأكملها لزيادة سرعة وكفاءة سلسلة التوريد. أشياء مثل شراء المعدات ، التصميم الفني والإبداعي ، العينات ، الإنتاج والشحن تحت سقف واحد. لكي تسير الأمور على ما يرام ، تحتاج جميع الفرق إلى تدفق المعلومات في الوقت الفعلي للتأكد من أن كل شخص يمكنه الوصول إلى نفس البيانات وإصدار أحدث المنتجات.قررت الأولى استيعاب جزء من إنتاجها من أجل تسريعها والاستجابة بسرعة أكبر لطلب المستهلكين. أصبح هذا الأخير مشهورًا بنهجه الداخلي المبتكر في الإنتاج ، وتوفير المصادر للأقمشة ، وتصميم المنتجات ، والتصنيع والتوزيع تحت سقف واحد.

3) تصاميم روبوت لقاعة الإنتاج

تقليديا ، كانت الروبوتات مثالية لأداء مهام مملة ومتكررة على خطوط إنتاج المصنع. ومع ذلك ، فإن التطورات الأخيرة قد زودت الروبوتات بوحدات التخزين وخفة الحركة ، مما يجعلها قابلة للبرمجة والتعاون بشكل كبير. لا يتعلق الأمر بإلغاء الوظائف ، بل يتعلق بجعل العمال أكثر حكمة وأمانًا عن طريق استبدالهم في المواقف الخطرة حيث يمكن للروبوتات القيام بهذه المهمة.

بالطبع ، الروبوتات في إنتاج الأزياء لا تخلو من التحديات. على سبيل المثال ، كان من الممكن قطع الأقمشة باستخدام الروبوتات لسنوات ، لكن الخياطة أكثر صعوبة لأن الروبوتات تستخدم في بعض المنسوجات مثل المنسوجات. ب. المطاطية أو المطاطية ليست مثالية.قبل عامين فقط ، أطلق، كاتب الروبوتات ، روبوتًا قادرًا على خياطة قميصًا يحتوي على حلول تقوية قابلة للذوبان في الماء دون تدخل بشري ، لجعله مادة مماثلة للكرتون.

4) تحليل بيانات سريع للتكيف السريع

يختار البعض برامج الإدارة مثل، والذي يسمح لك بمراقبة الإنتاج وجمع بيانات الإنتاج في الوقت الفعلي ، بينما يتم تصنيع الأجزاء وتطبيقها على عناصر التحكم في ورشة العمل.

من خلال تحسين الاتصال والإنتاج مع المصانع ، يساعد باكر التكنولوجيا على تبسيط العملية بأكملها وأتمتة. باستخدام البرامج السحابية ، يمكن لجميع أعضاء فرق التصميم والمصانع تلقي معلومات في الوقت الفعلي حول التغييرات في حزم التكنولوجيا. هذا يلغي العملية اليدوية بأكملها والبريد الإلكتروني. هذا يجعل حزمة التكنولوجيا 70 ٪ أسرع من الطرق التقليدية.

5) 3 تصميم البعد والطباعة والتخصيص الشامل

هي أداة أخرى تعزز بشكل كبير العملية الطويلة والمكلفة لإيجاد الملاءمة المثالية باستخدام المكونات الأساسية مثل الرسومات المسطحة والأنماط الفنية التي تتحول إلى عروض ثلاثية الأبعاد تم محاكاتها تؤدي إلى ضبط وتعديل التحرير. وكل ما يلزم يجعل التعديلات في الوقت الحقيقي.

كانت الطباعة ثلاثية الأبعاد ضخمة أيضًا عند الطلب. من أحذية أديداس ثلاثية الأبعاد المطبوعة إلى ماركة الملابس التابعة لوزارة التموين ، والتي تستخدم طابعة ثلاثية الأبعاد في المتجر لإنشاء حياكة مخصصة على الفور. بالإضافة إلى ذلك ، تعمل طباعة الملابس على تقليل نفايات المنسوجات بنسبة 35٪ تقريبًا.

تعمل الحياكة الرقمية أيضًا على تغيير صناعة الملابس وإحراز تقدم كبير. لا يقتصر الأمر على إظهار التقدم المذهل للطباعة ثلاثية الأبعاد ، ولكنه يوفر أيضًا مجموعة من خيارات التخصيص. يمكن لماركات مثل العلامة التجارية الأسترالية شيما سيكي أن تحول الخيوط إلى لباس سلس وكامل في أقل من ساعة ، بينما تخلق زي أحمق ملابس الشوارع المحبوكة رقمياً والتي توفر وظائف الجسم وفائدته في أشد الحاجة إليها.